智（zhì）能垃圾分（fèn）類投放裝置是更為複雜的一種（zhǒng）解決方案。進入這一領域的主要（yào）是一些創業（yè）型的環（huán）保（bǎo）科技公司，主要解決思路就是通過對傳統（tǒng）分類垃圾箱的改造（zào），加入視覺、傳感器等智能識別係統，來識別人們投放的垃圾。

比如，國外的一個AI垃圾分類係統Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示屏，識別人們（men）手中的物品，並告訴你如（rú）何正確投放。

國（guó）內大量的垃圾回收裝置都幾（jǐ）乎采用同樣類似的思（sī）路（lù），但是這些裝置都要麵對很多（duō）現實（shí）難題，比如居（jū）民的垃圾一般都是（shì）混裝，現場進行拆分投放的效率很低，前期（qī）嚐鮮試用可能可以，但長期堅持時間成本過高。同樣，經過混裝處理的（de）垃圾很容易（yì）出現交叉汙染的現象，導致AI係（xì）統不能很（hěn）好的正確識別，最終（zhōng）也可能會導致（zhì）係統（tǒng）失效，而增加人工（gōng）分揀的（de）成（chéng）本。

根據國內一家機構統計，我國從2010年陸續（xù）推（tuī）行了大大小小將（jiāng）近上千種“智能垃圾分類”方案，大部分項目都已處在“虎頭蛇尾”的爛尾狀態，根本原因還在於設備研發、運維成本高，分類存儲、運輸也要花（huā）費大量成本，最終這些項目大多就在前端分類不充分（fèn）、中後端垃圾清運“一鍋端（duān）”的矛盾中不（bú）了了之。

智能垃圾分揀設備可（kě）能是其中更為有效的一種AI解決（jué）方案。這種設備更多布置在（zài）垃圾處理的終端環節，通過機器人係統進行（háng）可回收物品和其他垃圾的高效分揀（jiǎn）。

目前（qián），智能垃圾分（fèn）類（lèi）係統仍然處於整個垃圾處理係統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限製和成本困境（jìng）。智能垃圾係統如果要（yào）發揮作（zuò）用，根本上離不開整個係統的整體優化（huà）提升。相比較那些隻是局部解決問題或者淺嚐輒止的解決方案，我們其實（shí）更應該從係統性的角度嚐試（shì）在垃圾分類係統（tǒng）上更好發揮智能垃圾分類的（de）作用。