智能垃（lā）圾分類投放裝置是更（gèng）為複（fù）雜的一種解決方案（àn）。進入這一領域的主要是一些創業型的環保科技公司，主要（yào）解決思路就是通過對傳（chuán）統分類垃圾箱（xiāng）的改造，加入視覺（jiào）、傳感（gǎn）器等智能識別係統，來識別人們投放的垃圾。

比如，國外（wài）的一個AI垃圾分類係統Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示屏，識別人們手中的物品（pǐn），並告訴你如何正確投放。

國內大量的（de）垃圾回收裝置都幾乎采用同樣類似的思路，但是這些裝置都（dōu）要麵對很多現實難題，比如居民（mín）的垃圾一般都是混裝，現場進行拆分（fèn）投（tóu）放的（de）效率很低，前期（qī）嚐鮮試用可能（néng）可以，但長期堅持（chí）時間成本過高。同樣，經過混裝處理的垃圾很容易出現交叉汙染的現象，導致AI係統不能很好的正確識別，最終（zhōng）也可能會導致係統失效，而增加人工分揀的成本。

根據國內一家機構統計，我國從2010年（nián）陸續推行了大（dà）大小小將近（jìn）上千種“智能（néng）垃圾分類”方案，大（dà）部分項目（mù）都已處（chù）在“虎頭蛇尾”的爛尾狀態（tài），根本原因還在於設備研發、運維成本高，分類存儲、運輸也要花（huā）費大量成本，最終這些項目（mù）大多就在（zài）前端分類不充分（fèn）、中後端垃圾清運（yùn）“一鍋端”的矛盾（dùn）中不了了之。

智能垃圾分揀設備可能是其中更為有效的一種AI解決方案。這種設備更多布置在垃圾處理的終端環節，通過機器人係統進行可回收物品和其他垃圾的高效分揀。

目前，智能垃圾分類係統仍然處（chù）於整個垃圾處（chù）理（lǐ）係統的輔助（zhù）環節，其應用和（hé）推廣還有很多場景限製（zhì）和成本困境。智能垃圾係統如果要發揮作用，根本上離不開（kāi）整個係統的整體優化提升。相比較那些隻是局部解決問題或者淺嚐輒（zhé）止的解（jiě）決方案，黄瓜视频黄片其實更（gèng）應該從係統性的角度（dù）嚐試在垃圾分類係統上更好發揮智能垃圾分類（lèi）的作用。